Automatyzacja testów z użyciem Selenium i Pythona - Plan Szkolenia

Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zainstalować i skonfigurować Mavena.
• Automatyzować testy przy użyciu Selenium.
• Zarządzać GIT.
• Integracja ciągłej integracji.

Format kursu

• Interaktywna prezentacja i dyskusja.
• Wiele ćwiczeń i praktyk.
• Praktyczna implementacja w środowisku live-lab.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby poprosić o dostosowane szkolenie dla tego kursu, prosimy o kontakt w celu zaplanowania.

W tym szkoleniu prowadzonym przez instruktora, uczestnicy nauczą się jak wzmocnić zestaw testów automatycznych za pomocą zaawansowanych technik sterowania Selenium.

Na końcu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Rozwiązywać złożone problemy automatyzacji testowania aplikacji webowych za pomocą Selenium.
• Zastosować wyrażenia regularne i techniki weryfikacji oparte na wzorcach.
• Obsługiwać wyjątki, które zatrzymują wykonywanie testów.
• Programowo wyszukiwać obiekty w sieci.
• Dynamicznie zbierać dane z formularzy internetowych.
• Tworzyć ramkę testów opartą na danych.
• Dystrybuować testy za pomocą Selenium Grid.

W tym szkoleniu prowadzonym przez instruktora uczestnicy nauczą się, jak wzmocnić automatyzowany zestaw testów za pomocą zaawansowanych technik sterowania Selenium.

Publik: testerzy oprogramowania, menedżerowie testów, specjaliści ds. jakości.

Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla analityków danych i inżynierów oprogramowania, którzy chcą używać Dask z ekosystemem Python do tworzenia, skalowania i analizowania dużych zbiorów danych.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Skonfiguruj środowisko, aby rozpocząć przetwarzanie dużych zbiorów danych za pomocą Dask i Pythona.
• Zapoznanie się z funkcjami, bibliotekami, narzędziami i interfejsami API dostępnymi w Dask.
• Zrozumienie, w jaki sposób Dask przyspiesza obliczenia równoległe w Pythonie.
• Dowiedz się, jak skalować ekosystem Pythona (Numpy, SciPy i Pandas) przy użyciu Dask.
• Optymalizacja środowiska Dask w celu utrzymania wysokiej wydajności w obsłudze dużych zbiorów danych.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, dostępne online lub na miejscu, jest skierowane do developerów i analityków danych na poziomie średnim, którzy chcą podnieść swoje umiejętności w zakresie analizy i manipulacji danych za pomocą Pandas i NumPy.

Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Uruchomić środowisko rozwojowe, które obejmuje Python, Pandas i NumPy.
• Stworzyć aplikację do analizy danych za pomocą Pandas i NumPy.
• Wykonawać zaawansowane operacje przygotowania danych, sortowania i filtrowania.
• Przeprowadzać operacje agregacji i analizować dane czasowe.
• Wizualizować dane za pomocą Matplotlib i innych bibliotek wizualizacyjnych.
• Debugować i optymalizować swój kod analizy danych.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do programistów, którzy chcą wykorzystać stos FARM (FastAPI, React i MongoDB) do budowy dynamicznych, wysokowydajnych i skalowalnych aplikacji internetowych.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zainstalować niezbędne środowisko rozwojowe, które integruje FastAPI, React i MongoDB.
• Zrozumieć kluczowe koncepcje, funkcje i korzyści stosu FARM.
• Nauczyć się budowy API REST za pomocą FastAPI.
• Nauczyć się projektowania interaktywnych aplikacji za pomocą React.
• Rozwijać, testować i wdrażać aplikacje (front-end i back-end) za pomocą stosu FARM.

Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla programistów, którzy chcą używać FastAPI z Python do łatwiejszego i szybszego tworzenia, testowania i wdrażania interfejsów API RESTful.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Skonfigurować niezbędne środowisko programistyczne do tworzenia API z wykorzystaniem Python i FastAPI.
• Tworzyć API szybciej i łatwiej, korzystając z biblioteki FastAPI.
• Nauczyć się tworzyć modele danych i schematy oparte na Pydantic i OpenAPI.
• Połączyć API z bazą danych za pomocą SQLAlchemy.
• Zaimplementować zabezpieczenia i uwierzytelnianie w API, korzystając z narzędzi FastAPI.
• Budować obrazy kontenerów i wdrażać API internetowe na serwerze chmurowym.

Celem tego kursu jest zapewnienie podstawowej biegłości w stosowaniu metod uczenia maszynowego w praktyce. Dzięki wykorzystaniu języka programowania Python i jego różnych bibliotek oraz w oparciu o wiele praktycznych przykładów, kurs ten uczy, jak korzystać z najważniejszych elementów składowych uczenia maszynowego, jak podejmować decyzje dotyczące modelowania danych, interpretować dane wyjściowe algorytmów i weryfikować wyniki.

Naszym celem jest zapewnienie umiejętności rozumienia i korzystania z najbardziej podstawowych narzędzi z zestawu narzędzi Machine Learning oraz unikania typowych pułapek aplikacji Data Sciences.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla naukowców zajmujących się danymi i programistów, którzy chcą używać Modin do tworzenia i wdrażania równoległych obliczeń z Pandas w celu szybszej analizy danych.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Skonfigurować niezbędne środowisko, aby rozpocząć opracowywanie Pandas przepływów pracy na dużą skalę z Modin.
• Zrozumieć funkcje, architekturę i zalety Modin.
• Znać różnice między Modin, Dask i Ray.
• Szybsze wykonywanie operacji Pandas za pomocą Modin.
• Wdrożenie całego interfejsu API i funkcji Pandas.

W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo w Polsce uczestnicy poznają zaawansowane techniki programowania Python, w tym sposoby zastosowania tego wszechstronnego języka do rozwiązywania problemów w takich obszarach, jak aplikacje rozproszone, analiza i wizualizacja danych, programowanie interfejsu użytkownika i skrypty konserwacyjne.

Ten kurs jest przeznaczony dla tych, którzy chcą nauczyć się języka programowania Python. Nacisk kładziony jest na język Python, podstawowe biblioteki, a także na wybór najlepszych i najbardziej przydatnych bibliotek opracowanych przez społeczność Python. Python napędza biznes i jest używany przez naukowców na całym świecie – jest to jeden z najpopularniejszych języków programowania.

Kurs może być realizowany z wykorzystaniem najnowszej wersji Python 3.x z praktycznymi ćwiczeniami wykorzystującymi pełnię jego możliwości. Kurs ten może być prowadzony na dowolnym systemie operacyjnym (wszystkie odmiany UNIX, w tym Linux i Mac OS X, a także Microsoft Windows).

Ćwiczenia praktyczne stanowią około 70% czasu kursu, a około 30% to demonstracje i prezentacje. Dyskusje i pytania można zadawać przez cały czas trwania kursu.

Uwaga: szkolenie może być dostosowane do konkretnych potrzeb po wcześniejszym zgłoszeniu przed proponowaną datą kursu.

Ta prowadzona przez instruktora, na żywo szkolenie (online lub stacjonarne) jest skierowane do inżynierów DevOps, którzy chcą korzystać z Selenium do wykonywania testów Selenium wewnątrz kontenerów Docker.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Tworzyć infrastrukturę automatyzacji testów dla testowania na żądanie.
• Rozwijać ramkę automatyzacji testów przy użyciu Java.
• Budować potoki CI/CD od podstaw z Jenkins i Docker.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarnie) wprowadza uczestników do automatycznego testowania z użyciem Selenium WebDriver i C# w Visual Studio. Jeśli nie masz doświadczenia w programowaniu w C# lub chcesz odświeżyć te umiejętności, sprawdź kurs: C# dla Inżynierów Testowania Automatycznego.

Ten kurs dostarcza szkolenia w zakresie zarządzania projektami testowymi przy użyciu zestawu testowego Selenium oraz ciągłego testowania z Jenkins.

Grupa docelowa:

• Inżynierowie testów oprogramowania
• Deweloperzy oprogramowania angażujący się w rozwój agilny
• Menedżerowie wydań
• Inżynierowie QA (quality assurance)

Na koniec szkolenia z Selenium uczestnicy będą w stanie:

• Efektywnie korzystać z zestawu testowego Selenium w rzeczywistych projektach
• Korzystać z Selenium do testowania wieloplatformowego
• Rozpowszechniać testy za pomocą Selenium Grid
• Uruchamiać regresyjne testy Selenium w Jenkins
• Przygotowywać raporty testowe i okresowe za pomocą Jenkins

Ten kurs zapewnia szkolenie w zakresie obsługi projektów testowych i oferuje praktyczne doświadczenie w zakresie aplikacji internetowych, automatyzacji testów funkcjonalnych oraz automatyzacji testów wieloplatformowych przy użyciu zestawu testowego Selenium.

Grupę docelową tego kursu stanowią inżynierowie testowania oprogramowania i testerzy ręczni.

Po ukończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli efektywnie korzystać z Selenium WebDriver w rzeczywistych projektach.